Deep Learning for humans
21
Publiczne repozytoria
88 706
Łączna liczba gwiazdek
2767
Obserwujący
Keras-Team to organizacja na GitHubie, która koncentruje się na rozwoju narzędzi związanych z uczeniem głębokim. Wykorzystuje głównie języki Python i Jupyter Notebook, a ich repozytoria obejmują projekty takie jak keras, autokeras oraz keras-io, które są powszechnie używane w społeczności uczenia maszynowego.
Najpopularniejsze języki
Publiczne repozytoria
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
Brak opisu dla tego repozytorium.
.allstar
Brak opisu dla tego repozytorium.
.github
Brak opisu dla tego repozytorium.
Najczęściej zadawane pytania
Co buduje keras-team na GitHubie?
Keras-Team rozwija różnorodne narzędzia do uczenia głębokiego, w tym biblioteki takie jak keras, autokeras i keras-tuner. Te projekty są istotne dla programistów i badaczy zajmujących się sztuczną inteligencją.
Jakie języki programowania wykorzystuje keras-team?
Keras-Team przede wszystkim korzysta z języków Python oraz Jupyter Notebook. Te języki są kluczowe dla tworzenia i dokumentowania ich projektów związanych z uczeniem głębokim.
Czy repozytoria keras-team są publiczne?
Tak, wszystkie repozytoria keras-team są publiczne. Dzięki temu każdy może uzyskać dostęp do ich kodu, dokumentacji oraz zasobów związanych z uczeniem głębokim.
Czy to ujawnienie jest zamierzone?
Monitoruj Keras z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto