Die Organisation Meta Llama hat eine breite Palette von öffentlichen Repositories auf GitHub, die hauptsächlich in Python, Jupyter Notebook und TypeScript geschrieben sind. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören llama, das Inferenzcode für Llama-Modelle bereitstellt, und llama3, die offizielle GitHub-Seite für Meta Llama 3.
Inference code for Llama models
The official Meta Llama 3 GitHub site
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
Inference code for CodeLlama models
Utilities intended for use with Llama models.
Set of tools to assess and improve LLM security.
Tool for generating high quality Synthetic datasets
An open-source tool for LLM prompt optimization.
The official Python library for the Llama API
The official Typescript library for the Llama API
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Meta Llama entwickelt mehrere Repositories, darunter llama für Inferenzcode und llama3, die offizielle Plattform für das Llama 3-Modell. Diese Projekte konzentrieren sich auf KI-Modelle und deren Anwendungen.
Die Hauptprogrammiersprachen, die von Meta Llama verwendet werden, sind Python, Jupyter Notebook, TypeScript und Shell. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung ihrer KI-Modelle und Tools.
Ja, alle Repositories von Meta Llama sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es der Community, auf ihre Projekte zuzugreifen, sie zu nutzen und zur Entwicklung beizutragen.
Überwache Meta Llama mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
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