Organizacja Meta Llama na GitHubie posiada szeroki zbiór publicznych repozytoriów, w tym projekty takie jak llama i llama3, które koncentrują się na modelach Llama. Główne języki programowania wykorzystywane w tych repozytoriach to Python, Jupyter Notebook oraz TypeScript, co odzwierciedla ich różnorodność i zastosowanie.
Inference code for Llama models
The official Meta Llama 3 GitHub site
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
Inference code for CodeLlama models
Utilities intended for use with Llama models.
Set of tools to assess and improve LLM security.
Tool for generating high quality Synthetic datasets
An open-source tool for LLM prompt optimization.
The official Python library for the Llama API
The official Typescript library for the Llama API
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Meta Llama skupia się na tworzeniu narzędzi i kodu źródłowego dla modeli Llama, w tym repozytoriów jak llama i codellama, które oferują funkcje inferencji. Ich projekty obejmują również dokumentację, jak llama-cookbook.
Główne języki programowania wykorzystywane przez meta-llama to Python, Jupyter Notebook, TypeScript oraz Shell, co pozwala na szerokie zastosowanie ich projektów w różnych kontekstach programistycznych.
Tak, wszystkie repozytoria organizacji meta-llama są publiczne, co umożliwia społeczności dostęp do ich kodu i narzędzi, a także zachęca do współpracy i wykorzystania ich projektów w różnych aplikacjach.
Monitoruj Meta Llama z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto