A organização Meta Llama possui uma presença significativa no GitHub, com uma variedade de repositórios públicos focados em modelos de aprendizado de máquina. Os principais projetos incluem o llama, que fornece código de inferência para modelos Llama, e o llama-cookbook, um guia abrangente para trabalhar com esses modelos, utilizando linguagens como Python, Jupyter Notebook e TypeScript.
Principais linguagens
Repositórios públicos
llama
Inference code for Llama models
llama3
The official Meta Llama 3 GitHub site
llama-cookbook
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
codellama
Inference code for CodeLlama models
llama-models
Utilities intended for use with Llama models.
PurpleLlama
Set of tools to assess and improve LLM security.
synthetic-data-kit
Tool for generating high quality Synthetic datasets
prompt-ops
An open-source tool for LLM prompt optimization.
llama-api-python
The official Python library for the Llama API
llama-api-typescript
The official Typescript library for the Llama API
llama-verifications
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
llama-stack-ops
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Perguntas frequentes
O que a meta-llama constrói no GitHub?
A meta-llama desenvolve uma gama de repositórios voltados para modelos de inteligência artificial, incluindo o llama para inferência e o llama-cookbook, que orienta usuários na criação e otimização de soluções com modelos Llama.
Quais linguagens de programação a meta-llama utiliza?
A meta-llama emprega principalmente Python, Jupyter Notebook, TypeScript e Shell em seus repositórios. Essas linguagens são utilizadas para implementar e documentar suas soluções relacionadas a modelos de aprendizado de máquina.
Os repositórios da meta-llama são públicos?
Sim, todos os repositórios da meta-llama são públicos. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores acessem e contribuam com projetos como o codellama e o llama-models, promovendo a colaboração na comunidade de desenvolvimento.
Essa exposição é intencional?
Monitore Meta Llama com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
Monitore esta conta