meta-llama एक संगठन है जो GitHub पर कई सार्वजनिक रिपॉजिटरीज़ के साथ सक्रिय है। इसके प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाएँ Python, Jupyter Notebook, TypeScript, और Shell हैं। इस संगठन की प्रमुख रिपॉजिटरीज़ में llama, llama3, और llama-cookbook शामिल हैं, जो Llama मॉडल के विकास और उपयोग पर केंद्रित हैं।
Inference code for Llama models
The official Meta Llama 3 GitHub site
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
Inference code for CodeLlama models
Utilities intended for use with Llama models.
Set of tools to assess and improve LLM security.
Tool for generating high quality Synthetic datasets
An open-source tool for LLM prompt optimization.
The official Python library for the Llama API
The official Typescript library for the Llama API
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
meta-llama GitHub पर Llama मॉडल और संबंधित उपकरणों के लिए रिपॉजिटरी बनाता है। इसमें inference कोड, cookbook, और विभिन्न प्रकार के API शामिल हैं, जो विकासकर्ताओं को Llama मॉडल का उपयोग करने में मदद करते हैं।
meta-llama मुख्य रूप से Python, Jupyter Notebook, TypeScript, और Shell प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उनके विभिन्न प्रोजेक्ट्स और उपकरणों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
हाँ, meta-llama की सभी रिपॉजिटरीज़ सार्वजनिक हैं। यह विकासकर्ताओं और शोधकर्ताओं को उनके उपकरणों और मॉडल के स्रोत कोड तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे समुदाय में सहयोग को बढ़ावा मिलता है।
RepoGuard के साथ Meta Llama की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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