Организация Meta Llama имеет значительное присутствие на GitHub, публикуя разнообразные репозитории, в основном на языках Python, Jupyter Notebook и TypeScript. Среди известных проектов можно выделить llama, llama3 и llama-cookbook, которые предлагают инструменты и руководство для работы с моделями Llama.
Основные языки
Публичные репозитории
llama
Inference code for Llama models
llama3
The official Meta Llama 3 GitHub site
llama-cookbook
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
codellama
Inference code for CodeLlama models
llama-models
Utilities intended for use with Llama models.
PurpleLlama
Set of tools to assess and improve LLM security.
synthetic-data-kit
Tool for generating high quality Synthetic datasets
prompt-ops
An open-source tool for LLM prompt optimization.
llama-api-python
The official Python library for the Llama API
llama-api-typescript
The official Typescript library for the Llama API
llama-verifications
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
llama-stack-ops
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает meta-llama на GitHub?
Meta Llama разрабатывает инструменты для работы с моделями Llama, включая репозитории, такие как llama и llama-cookbook, которые помогают пользователям в создании и оптимизации решений на основе Llama.
Какие языки программирования использует meta-llama?
Meta Llama в основном использует Python, Jupyter Notebook и TypeScript для разработки своих проектов, что позволяет создавать мощные инструменты для работы с моделями и данными.
Являются ли репозитории meta-llama публичными?
Да, все репозитории Meta Llama являются публичными, что позволяет пользователям и разработчикам исследовать и использовать их проекты в своих собственных приложениях и исследованиях.
Это раскрытие намеренно?
Следите за Meta Llama с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом