Meta Llama在GitHub上拥有多个公共代码库，主要使用Python、Jupyter Notebook、TypeScript和Shell等编程语言。其著名项目包括llama和llama3，提供了Llama模型的推理代码和相关工具，适用于各类开发需求。该组织还发布了相关文档和实用工具，帮助用户更好地使用Llama模型。
顶级语言
公共仓库
llama
Inference code for Llama models
llama3
The official Meta Llama 3 GitHub site
llama-cookbook
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
codellama
Inference code for CodeLlama models
llama-models
Utilities intended for use with Llama models.
PurpleLlama
Set of tools to assess and improve LLM security.
synthetic-data-kit
Tool for generating high quality Synthetic datasets
prompt-ops
An open-source tool for LLM prompt optimization.
llama-api-python
The official Python library for the Llama API
llama-api-typescript
The official Typescript library for the Llama API
llama-verifications
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
llama-stack-ops
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
常见问题
meta-llama在GitHub上构建了什么？
Meta Llama在GitHub上主要构建与Llama模型相关的项目，包括推理代码和工具库，如llama和codellama。这些项目为开发者提供了丰富的资源，以便在各种应用中使用Llama模型。
meta-llama使用哪些编程语言？
Meta Llama主要使用Python、Jupyter Notebook、TypeScript和Shell等编程语言。这些语言的组合使得其项目在数据科学、机器学习和软件开发方面具有广泛的应用潜力。
meta-llama的代码库是公开的吗？
是的，Meta Llama在GitHub上的所有代码库都是公开的。任何人都可以访问和使用这些资源，促进开源社区的协作和创新。