Meta Llamaは、Python、Jupyter Notebook、TypeScript、Shellを使用して幅広いリポジトリを公開しています。注目のリポジトリには、Llamaモデルの推論コードを提供するllamaや、Meta Llama 3の公式GitHubサイトであるllama3があります。これらのリポジトリは、開発者にとって重要なリソースとなっています。
主要な言語
公開リポジトリ
llama
Inference code for Llama models
llama3
The official Meta Llama 3 GitHub site
llama-cookbook
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
codellama
Inference code for CodeLlama models
llama-models
Utilities intended for use with Llama models.
PurpleLlama
Set of tools to assess and improve LLM security.
synthetic-data-kit
Tool for generating high quality Synthetic datasets
prompt-ops
An open-source tool for LLM prompt optimization.
llama-api-python
The official Python library for the Llama API
llama-api-typescript
The official Typescript library for the Llama API
llama-verifications
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
llama-stack-ops
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
よくある質問
meta-llamaはGitHubで何を開発していますか？
meta-llamaは、主にLlamaモデルに関連するプロジェクトを開発しています。特に、llamaやcodellamaといったリポジトリで、推論コードやツールを提供しています。
meta-llamaが使用しているプログラミング言語は何ですか？
meta-llamaは主にPython、Jupyter Notebook、TypeScript、Shellを使用しています。これらの言語は、リポジトリの開発において重要な役割を果たしています。
meta-llamaのリポジトリは公開されていますか？
はい、meta-llamaのリポジトリはすべて公開されています。これにより、開発者はLlamaモデルに関する多くのリソースにアクセスでき、共同作業が可能です。