Meta Llama là một tổ chức trên GitHub với sự hiện diện mạnh mẽ, bao gồm nhiều kho lưu trữ công khai. Các ngôn ngữ chính được sử dụng là Python, Jupyter Notebook, TypeScript và Shell. Một số kho lưu trữ nổi bật bao gồm llama, llama3 và llama-cookbook, cung cấp mã nguồn cho các mô hình Llama và hướng dẫn xây dựng.
Inference code for Llama models
The official Meta Llama 3 GitHub site
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
Inference code for CodeLlama models
Utilities intended for use with Llama models.
Set of tools to assess and improve LLM security.
Tool for generating high quality Synthetic datasets
An open-source tool for LLM prompt optimization.
The official Python library for the Llama API
The official Typescript library for the Llama API
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Meta-llama chủ yếu phát triển các mô hình Llama, bao gồm các kho lưu trữ như llama và codellama, cung cấp mã nguồn cần thiết cho việc suy diễn và áp dụng mô hình.
Meta-llama sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, Jupyter Notebook, TypeScript và Shell, điều này giúp tổ chức phát triển các công cụ và mô hình phức tạp.
Có, tất cả các kho lưu trữ của meta-llama đều công khai trên GitHub, cho phép cộng đồng và các nhà phát triển khác truy cập và sử dụng mã nguồn của họ.
Theo dõi Meta Llama với RepoGuard và nhận cảnh báo ngay khi có kho lưu trữ công khai mới xuất hiện.
Theo dõi tài khoản này