De organisatie Meta Llama heeft een breed aanbod aan openbare repositories op GitHub, waarbij de belangrijkste programmeertalen Python, Jupyter Notebook, TypeScript en Shell zijn. Opvallende projecten zijn onder andere llama en llama3, die beide gericht zijn op Llama-modellen en inferentiecode bieden, evenals de llama-cookbook, die richtlijnen biedt voor het werken met deze modellen.
Inference code for Llama models
The official Meta Llama 3 GitHub site
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
Inference code for CodeLlama models
Utilities intended for use with Llama models.
Set of tools to assess and improve LLM security.
Tool for generating high quality Synthetic datasets
An open-source tool for LLM prompt optimization.
The official Python library for the Llama API
The official Typescript library for the Llama API
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Meta Llama ontwikkelt verschillende projecten op GitHub, waaronder inferentiecode voor Llama-modellen en tools zoals de llama-cookbook, die gebruikers helpt bij het starten met en optimaliseren van Llama-toepassingen.
De belangrijkste programmeertalen die door Meta Llama worden gebruikt zijn Python, Jupyter Notebook, TypeScript en Shell. Deze talen ondersteunen hun projecten gericht op AI-modellen en gerelateerde tools.
Ja, alle repositories van Meta Llama zijn openbaar. Dit maakt het voor ontwikkelaars en onderzoekers mogelijk om toegang te krijgen tot hun projecten en bij te dragen aan de ontwikkeling van AI-modellen en tools.
Monitor Meta Llama met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account