La organización Meta Llama en GitHub se centra en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y herramientas relacionadas. Utiliza principalmente Python, Jupyter Notebook y TypeScript para sus proyectos. Entre sus repositorios destacados se encuentran llama y llama-cookbook, que ofrecen código de inferencia y guías para trabajar con modelos Llama.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
llama
Inference code for Llama models
llama3
The official Meta Llama 3 GitHub site
llama-cookbook
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
codellama
Inference code for CodeLlama models
llama-models
Utilities intended for use with Llama models.
PurpleLlama
Set of tools to assess and improve LLM security.
synthetic-data-kit
Tool for generating high quality Synthetic datasets
prompt-ops
An open-source tool for LLM prompt optimization.
llama-api-python
The official Python library for the Llama API
llama-api-typescript
The official Typescript library for the Llama API
llama-verifications
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
llama-stack-ops
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
Preguntas frecuentes
¿Qué construye meta-llama en GitHub?
Meta Llama desarrolla modelos de inteligencia artificial y herramientas útiles para trabajar con ellos. Sus repositorios incluyen proyectos como llama y llama-cookbook, que proporcionan código y guías para el uso de modelos Llama.
¿Qué lenguajes de programación utiliza meta-llama?
Meta Llama utiliza principalmente Python, Jupyter Notebook, TypeScript y Shell en sus repositorios. Estos lenguajes son fundamentales para desarrollar herramientas y modelos de inteligencia artificial.
¿Son públicos los repositorios de meta-llama?
Sí, todos los repositorios de Meta Llama en GitHub son públicos. Esto permite que cualquier persona acceda a su código y contribuya a sus proyectos relacionados con modelos de inteligencia artificial.
¿Esta exposición es intencionada?
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