meta-llama는 Python, Jupyter Notebook, TypeScript, Shell을 주요 언어로 사용하여 다양한 프로젝트를 개발하고 있는 GitHub 조직입니다. 이들은 llama, llama3, llama-cookbook과 같은 여러 인기 있는 리포지토리를 보유하고 있으며, Llama 모델과 관련된 개발 및 연구를 활발히 진행하고 있습니다.
주요 언어
공개 저장소
llama
Inference code for Llama models
llama3
The official Meta Llama 3 GitHub site
llama-cookbook
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
codellama
Inference code for CodeLlama models
llama-models
Utilities intended for use with Llama models.
PurpleLlama
Set of tools to assess and improve LLM security.
synthetic-data-kit
Tool for generating high quality Synthetic datasets
prompt-ops
An open-source tool for LLM prompt optimization.
llama-api-python
The official Python library for the Llama API
llama-api-typescript
The official Typescript library for the Llama API
llama-verifications
Functional tests and benchmarks for verifying Llama model providers.
llama-stack-ops
Ops files for https//github.com/meta-llama/llama-stack
자주 묻는 질문
meta-llama는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
meta-llama는 주로 Llama 모델과 관련된 여러 프로젝트를 개발하고 있습니다. 예를 들어, llama와 llama3는 모델 추론을 위한 코드와 공식 GitHub 사이트입니다.
meta-llama는 어떤 프로그래밍 언어를 사용하나요?
meta-llama는 Python, Jupyter Notebook, TypeScript, Shell과 같은 여러 프로그래밍 언어를 사용하여 리포지토리를 개발하고 있습니다. 이러한 언어들은 다양한 프로젝트에서 널리 사용됩니다.
meta-llama의 리포지토리는 공개인가요?
네, meta-llama의 모든 리포지토리는 공개되어 있습니다. 이를 통해 개발자와 연구자들이 Llama 모델을 기반으로 한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.